• 当前位置: 月夜影视在线观看免费完整版 > 午夜福利 > 正文

  • 科学家发现一栽能解决“最难”计算机题目的新手段
    时间:2021-09-30   作者:admin  点击数:

     

    据外媒报道,一栽相对较新的模拟人脑做事手段的计算手段已经转折了科学家解决一些最难得的新闻处理题目的手段。现在,钻研人员发现了一栽手段,它能够使所谓的“储层计算”的做事速度挑高 3300 到 100 万倍,而所需的计算资源和数据输入则大大缩短。

    原形上,在对下一代油藏计算的一次测试中,钻研人员在台式电脑上只用了不到一秒的时间解决了一个复杂的计算题目。

    该钻研的论文主要作者、俄亥俄州立大学的物理学教授 Daniel Gauthier 指出,行使现在最先辈的技术,同样的题目必要超级计算机来解决且必要更长的时间。

    Gauthier 说道:“跟现在的油藏计算相比,吾们能够用更少的计算机资源,在很短的时间内完善专门复杂的新闻处理义务。与以前相比,油藏计算已经取得了隐微的挺进。”

    这项钻研于 2021 年 9 月 21 日发外在《Nature Communications》上。

    Gauthier 称,水库计算是一栽机器学习算法,开发于 21 世纪初,用于解决“最难中的最难”的计算题目如展望随时间转折的动力编制的进化。

    他外示,动力编制就像天气相通,是很难展望的,由于一栽情况下的一个幼转折能够会产生重大的影响。一个著名的例子就是“蝴蝶效答”,这是一个隐喻性的例子,蝴蝶扇动翅膀所产生的转折最后会影响几周后的天气。

    Gauthier 外示,之前的钻研外明,储层计算专门正当学习动力编制,能够挑供关于它们异日走为的实在展望。它经历行使人工神经网络来做到这一点,这有点像人类的大脑。科学家将动态网络中的数据输入一个由随机连接的人工神经元构成的“库”中。该网络产生有用的输出,科学家能够注释并逆馈到该网络,然后竖立一个越来越实在的展望,该编制将如何在异日发展。

    编制越大、越复杂、科学家期待展望到的效果越实在,那么人工神经元网络就必须越大、完善义务所需的计算资源和时间也就越众。

    Gauthier 指出,一个题目是,人工神经元的蓄积库是一个“暗盒子”,科学家们还不清新它内里到底发生了什么,他们只清新它在做事。

    Gauthier 称,水库计算的中央人工神经网络是竖立在数学基础上的。

    “吾们让数学家钻研这些网络,并问‘机器中的一切这些部件在众大水平上真的必要?’”他说道。

    在这项钻研中,Gauthier 和他的同事调查了这个题目,效果发现整个油藏计算编制能够大大简化、大大缩短对计算资源的需求及撙节大量时间。

    他们在一个预报义务中测试了他们的概念,该义务涉及到 Edward Lorenz 开发的天气编制,他的做事使吾们理解了蝴蝶效答。

    在 Lorenz 展望义务中,他们的下一代油藏计算技术清晰优于当今的先辈技术。在一台台式机上进走的一个相对浅易的模拟中,新编制比现有模型快 33 到 163 倍。

    但当现在的是挑高展望的实在性时,下一代油藏计算速度则要快 100 万倍。Gauthier 外示,新一代的计算机只必要 28 个神经元就能达到同样的精度,而现在的模型必要 4000 个神经元。

    添速的一个主要因为是,跟现在一代相比,下一代存储计算背后的“大脑”必要更少的炎身和训练才能产生相通的效果。

    炎身是训练数据,这些数据必要行为输入增补到蓄水池计算机中以使其为实际义务做益准备。

    “对于吾们的下一代油藏计算几乎不必要炎身时间,”Gauthier 说道,“现在,科学家必须放入 1000 或 10000 个或更众的数据点来使其炎身。这些都是丢失的数据,在实际做事中是不必要的。吾们只必要输入一、二、三个数据点。”

    一旦钻研人员准备益训练水库计算机进走展望,那么下一代编制必要的数据就会少许众。

    在 Lorenz 展望义务的测试中,钻研人员行使 400 个数据点能够得到跟现在一代行使 5000 个或更无数据点产生的相通效果,这取决于所需的实在性。

    Gauthier 说道:“令人奋发的是,下一代油藏计算技术采用了已经专门特出的技术,大大挑高了效果。”

    他和他的同事们计划将这项做事扩展到更复杂的计算题目上,如展望流体动力学。“这是一个极具挑衅性的题目。吾们想望望是否能够行使简化的油藏计算模型添快解决这个题目的进程,”Gauthier 说道。

    【编辑选举】

    Mybatis框架技术精讲2021年当代数据栈的特出无代码调解技术UPS蓄电池在技术上有什么不同?互联网行使返回的网络流量80%来自于它?TSDB时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
友情链接

Powered by 月夜影视在线观看免费完整版 @2018 RSS地图 HTML地图